Estadísticas 2016/2017 - Spinners

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo se centró en uno de los temas estrella de este curso: ¡los "spinners"! (los otros fueron el desafío de la botella de agua y la celebración rara esa).
 Los chicos querían saber si la gente los conocía o, por el contrario, era sólo un asunto de los chavales de su edad. Los chavales tuvieron el detalle de hacer la distinción por grupos de edad como extra al estudio.

 1) Tipo de variable estadística: cuantitativa.

 2) ¿Se necesita muestra?: sí. Se eligió una muestra de 50 personas ("gente de la calle").

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda (global): Sí (conoce los spinners).
   - Moda (niños): Sí (conoce los spinners).
   - Moda (adolescentes): Sí (conoce los spinners).
   - Moda (adultos): Sí (conoce los spinners).
   - Moda (mayores): No (no conoce los spinners).

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: pare que la gente "conoce al spinner como el juguete no como el nombre". No es de extrañar que las personas mayores no los conozcan por el nombre (que era de lo que trataba la encuesta) pero si se les enseñaba uno de muestra sabían lo que eran "por sus nietos". Los adultos "por sus hijos" y los chavales por motivos obvios.

Estadísticas 2016/2017 - Mascotas

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo hizo un trabajo sobre el número de mascotas que tiene la gente. Hay un par de datos que llaman la atención, pero se trataba de gente con un acuario y cada pez cuenta como una mascota.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa.

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 53 personas "del Pau de la Montaña" (una urbanización de Aranjuez).

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: 0 mascotas (es decir, vivr sin animales domésticos).
   - Media: 1 mascota (1,25 mascotas).
   - Mediana: 1 mascota.

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: casi la mitad de la población no tiene mascotas. Cuando sí hay, la inmensa mayoría tienen una o dos mascotas en su mayoría "y solo 2 personas tienen más de 3".

Estadísticas 2016/2017 - Horas de estudio al día

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo hizo un trabajo sobre el número de horas dedicadas al estudio al día por los alumnos.

 1) Tipo de variable estadística: cuantitativa.

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 50 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: 2 horas al día.
   - Media: 1,94 horas al día.
   - Mediana: 2 horas al día.

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: siempre es difícil sacar conclusiones de este tipo de estudios por las contestaciones poco realistas que se puedan dar (hay quien pone de más, otros de menos, algunos no cuentan bien las horas y dicen un número que les suene bien, se confunden las horas sentado y las de estudio,...). Sin embargo, si diéramos por buenos estos datos, la gente suele estudiar entre 7 y 21 horas semanales.

 Nos podríamos preguntar si son las suficientes para sacar las asignaturas con los resultados deseados. Según las encuestadoras:
   - "Yo creo que la gente estudia pero no mucho en general. Yo pienso que en general la gente/los alumnos no estudian lo suficiente" (ya sabéis chicos, hay que echarle más codos al asunto).

Estadísticas 2016/2017 - Transporte diario

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Esta chica hizo un trabajo sobre qué medio de transporte usaba la gente para ir a trabajar.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 25 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: coche.

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: las conclusiones que la alumna sacó del estudio me parecen muy interesantes, tanto en la exposición como la redacción de las mismas (la frase final me encantó). Es cierto que se nota el toque "Greenpeace" que muchos teníamos a su edad, pero creo que merece la pena leerlo al menos una vez.

   - "La mayoría de personas van en coche. Muchas comentaron que iban solas, cosa que es mala para el medio ambiente. [....] Otras personas comentan que van andando o en bicicleta porque no tienen coche o por hacer deporte. Las personas que van en transporte público lo hacen por la misma razón: no tienen coche propio.
 La verdadera conclusión es que todavía la gente no se da cuenta de que ir en coche uno solo contamina más que ir en grupo de tres o cuatro personas. Muchos sueñan con uno y no meditan la opción de un coche que contamine menos o un híbrido. Tampoco piensan en seguir utilizando el transporte público.
 No hemos concienciado lo suficiente a la gente para que piensen el daño que puede tener hacia el planeta que un 48% vayan todos los días en coche. ¿Es mejor la Tierra o la comodidad?"

Estadísticas 2016/2017 - Deporte favorito

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo hizo un trabajo sobre cuál era el deporte que suele practicar la gente en su tiempo libre.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa.

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 70 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: el fútbol.

 4) Gráficos: diagrama de sectores circulares

 5) Conclusiones: la mayoría del fútbol no es una sorpresa. Quizás sí sorprende que no es una mayoría absoluta y que hay deportes minoritarios que cada vez suman más adeptos entre la gente.

Estadísticas 2016/2017 - ¿Biblia, Corán o Torá?

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Esta chica hizo un trabajo sobre qué libro religioso, de las tres religiones monoteístas, tenía la gente en sus casas.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa "porque no se representa en números".

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 32 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: la Biblia "porque es la que más veces se repite".

 4) Gráficos: diagrama de sectores circulares

 5) Conclusiones: aunque el mayoritario número de Biblias en casa indica que estamos en un país de tradición cristiana (católica en particular), se nota un porcentaje importante de musulmanes. Resulta llamativo el elevado porcentaje de personas que no tienen ninguno de los libros sagrados en sus casas. Es llamativo que se pudiera encontrar una persona con una Torá (hay menos de 30.000 judíos en España, lo que hace 1 cada 1500 aproximadamente).

Estadísticas 2016/2017 - Emisoras de radio

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo hizo un trabajo sobre las emisoras de radio que escuchaba la gente.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa

 2) ¿Se necesita muestra?: sí . Se eligió una muestra de 62 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: ninguna, es decir, lo más frecuente es no escuchar la radio.

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: las alumnas se vieron sorprendidas por la cantidad de gente que escuchaba la radio. Ellas suponían que la mayoría de las personas no lo hacían, pero esperaban un número mucho mayor. Otro punto que les sorprendió fue la gran variedad de emisoras de radio que hay.
   - "La gente no sólo escucha música, también escucha informativos".
   - "Las personas eran amables y nos corregían los errores" (al escribir mal las emisoras).
   - "La gente se espera más preguntas tratándose de una encuesta" (debió chocar que dos chicas de 12 años les abordaran para una encuesta y sólo les hicieran una pregunta).

Estadísticas 2016/2017 - Color favorito de la gente

 Como actividad dentro del bloque de Estadística, mandé que hicieran trabajos por parejas sobre algún tema que ellos mismos propusieran. Yo les iría guiando y luego harían una presentación a la clase (por circunstancias relacionadas con la ola de calor no todos pudieron presentar).

 Lo que hay entre comillas y en cursiva son frases sacadas de los trabajos.
 Los gráficos los he creado yo usando el Excel.


 Este grupo hizo un trabajo sobre el color favorito de la gente.

 1) Tipo de variable estadística: cualitativa  ("porque el color favorito de la una persona expresa una cualidad")

 2) ¿Se necesita muestra?: sí "porque el estudio está englobado a Aranjuez y Aranjuez es demasiado grande así que tomaremos una muestra". Se eligió una muestra de 60 personas.

 3) Variables estadísticas relevantes:
   - Moda: azul

 4) Gráficos: diagrama de barras

 5) Conclusiones: "En conclusión ... el color que está de moda este año en Aranjuez. También hemos visto el verde está entre los más elegidos. Por supuesto también ha servido para ver que el color menos elegido es el naranja"